NL – Centre technologique néerlandais pour les sciences de la vie
DTL agit en tant que nœud néerlandais d’ELIXIR, l’infrastructure de données européenne pour les sciences de la vie. ELIXIR regroupe les principales organisations européennes des sciences de la vie dans la gestion et la sauvegarde du volume croissant de données générées par la recherche financée par des fonds publics.
ELIXIR est organisé en 5 « Plateformes » : Données, Outils, Calcul, Interopérabilité et Formation. Parmi ceux-ci, ELIXIR-NL se concentre sur trois domaines : infrastructure de calcul et de stockage, interopérabilité des données, et formation et éducation. Pour la plate-forme Data and Tools, nous n’avons pas d’effort coordonné, mais tout participant ELIXIR-NL qui maintient un outil est invité à s’assurer qu’il est répertorié dans le catalogue Bio.Tools et étiqueté avec « ELIXIR-NL ».
Les cinq plateformes ELIXIR ont chacune leur propre programme de développement. Ils collaborent également avec les Communautés ELIXIR. De nombreuses communautés ELIXIR sont représentées par ELIXIR-NL.
Au cœur de nombreuses activités d’ELIXIR-NL se trouvent les principes FAIR Data (c’est-à-dire que les données de recherche doivent être trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables pour les humains et les machines).
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ELIXIR est organisé en 5 « Plateformes » : Données, Outils, Calcul, Interopérabilité et Formation. Parmi ceux-ci, ELIXIR-NL se concentre sur trois domaines : infrastructure de calcul et de stockage, interopérabilité des données, et formation et éducation. Pour la plate-forme Data and Tools, nous n’avons pas d’effort coordonné, mais tout participant ELIXIR-NL qui maintient un outil est invité à s’assurer qu’il est répertorié dans le catalogue Bio.Tools et étiqueté avec « ELIXIR-NL ».
Les cinq plateformes ELIXIR ont chacune leur propre programme de développement. Ils collaborent également avec les Communautés ELIXIR. De nombreuses communautés ELIXIR sont représentées par ELIXIR-NL.
Au cœur de nombreuses activités d’ELIXIR-NL se trouvent les principes FAIR Data (c’est-à-dire que les données de recherche doivent être trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables pour les humains et les machines).
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